Mariana Rojas
Directora de ProductoResponsable del diseño de kits retrofit y de la experiencia bilingüe. Lidera validaciones en campo y adaptación de modelos a condiciones de baja conectividad.
IA para la vida cotidiana
Soluciones de IA prácticas para microempresas periurbanas
Desarrollo y despliegue de sistemas embebidos y aplicaciones offline diseñadas para vendedores ambulantes, comedores y tiendas de barrio. Enfoque en escalabilidad, costos reducidos y soberanía de datos comunitarios.
Casos de uso implementados
Registro de ventas y control de inventario en puestos ambulantes mediante sensores y reconocimiento por voz. Resultado operacional: reducción de errores de conteo y mejor planificación de compras.
Asistencia en cocina para comedores populares con menús supervisados por IA y alertas de stock mínimo. Resultado operacional: optimización del uso de ingredientes y disminución de desperdicio.
Pilotos activos
Ver informeProyectos desplegados en Lima y Arequipa con evaluación de rendimiento en condiciones reales. Informes técnicos disponibles con métricas de uso y aprendizajes operativos.
Áreas de impacto
- Operaciones diarias: registro y facturación simplificada.
- Accesibilidad lingüística: soporte en quechua y español.
- Sostenibilidad de datos: procesamiento local y alquiler que protege la titularidad.
Equipo
Perfiles técnicos y operativos con experiencia en terreno
José Huamán
Ingeniero de Sistemas EmbebidosEncargado del desarrollo de hardware y firmware para dispositivos offline. Optimiza consumo energético y procesos de cifrado en dispositivo.
Lucía Chávez
Especialista en OperacionesCoordina pilotos en Lima y Arequipa y gestiona la relación con microempresas locales. Elabora protocolos de instalación y formación para operadores comunitarios.
Carlos Quispe
Científico de DatosDesarrolla modelos ML optimizados para redes 2G y entornos offline. Supervisa métricas operativas y la privacidad diferencial aplicada a conjuntos de datos locales.
Características
Componentes diferenciadores
Soluciones diseñadas para funcionar en contextos con recursos limitados y para respetar la soberanía de datos. Combinación de hardware económico, software offline y soporte local.
Modelos optimizados para 2G
Inferencia eficiente que reduce la necesidad de conexión permanente. Ajustes de modelo basados en datos de campo para mejorar precisión en condiciones reales.
Detalle técnicoKits retrofit
Módulos compatibles con equipos existentes para minimizar reemplazos. Implementación modular que facilita mantenimiento y escalamiento gradual.
Detalle técnicoInterfaz bilingüe
Soporte en español y quechua con opciones de interacción por voz y texto. Capacitación adaptada al perfil del operador.
Detalle técnico
Componentes diferenciadores
Alquiler diario de hardware
Modelo de uso por día para reducir inversión inicial y permitir pruebas operativas. Incluye soporte técnico y actualizaciones durante el periodo contratado.
Detalle técnicoPrivacidad y soberanía de datos
Integración con dispositivos existentes mediante kits retrofit económicos. Se describe un caso de instalación en un puesto de venta ambulante en Lima donde un sensor y un módulo offline habilitaron autocomplete de inventario sin reemplazar la caja registradora.
Detalle técnicoInterfaz bilingüe y accesible
Interfaz en español y quechua diseñada para entornos periurbanos. Se documenta la adopción en comedores comunitarios de Arequipa, con capacitación breve adaptada a hablantes de quechua.
Detalle técnicoCasos de uso y escenarios prácticos
Presentación de escenarios concretos donde la IA apoya operaciones diarias. Cada ejemplo contiene descripción del reto, la intervención tecnológica aplicada y resultados medibles en procesos operativos.
Vendedor ambulante: optimización de rutas
Caso: un vendedor ambulante redujo tiempos de traslado mediante una aplicación offline que sugiere rutas según demanda diaria. Resultado operativo: menor tiempo de espera entre puntos y mejor gestión del inventario por día.
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Comedor comunitario: control de porciones
Caso: un comedor implementó un kit retrofit para pesaje y control de recetas en conexión intermitente. Efecto: menor desperdicio alimentario y control de costos por menú sin dependencia de nube continua.
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Tienda de barrio: detección de faltantes
Caso: tienda de barrio con modelo ML optimizado para 2G que detecta patrones de venta y alerta sobre productos con rotación atípica. Resultado operativo: reposición dirigida y reducción de faltantes durante semana de mayor demanda.
Ver escenario completo Contacto empresarial
Solicitud de contacto
Canal de contacto para consultas técnicas, pilotos y alquiler de hardware. Respuesta orientada a coordinación de demostraciones y acuerdos operativos.
+51956020978 +51956020978 [email protected] [email protected] Calle Capullos 469 Trujillo, 13008, Perú Calle Capullos 469 Trujillo, 13008, Perú.
Implementaciones en campo
Resultados prácticos en Lima y Arequipa
Resumen de pilotos implementados entre 2024 y 11/05/2026 con microempresas periurbanas. Datos recabados en condiciones de red 2G y funcionamiento offline para preservar la continuidad operativa.
Piloto en Lima: ventas ambulantes
Situación: vendedores con acceso intermitente a internet. Intervención: dispositivo retrofit y modelo ligero para pronóstico de demanda. Observación: mejora en la planificación diaria y menor pérdida de stock.
Piloto en Arequipa: comedores
Situación: comedores con variabilidad en donaciones y asistencia. Intervención: control automatizado de porciones y registros offline. Observación: trazabilidad operativa y optimización del uso de insumos.
Alquiler diario: esquema de soberanía
Modelo operativo basado en alquiler diario de hardware para mantener la propiedad local de datos. Contratos simples y opciones de soporte técnico en campo.